MTs. MATHOLI'UL FALAH JALI

Selasa, 14 Agustus 2012

PENGENALAN JENIS DATA, ANALISIS DATA, PENGUJIAN HIPOTESIS, DAN PENARIKAN KESIMPULAN

MAKALAH

PENGENALAN JENIS DATA, ANALISIS DATA, PENGUJIAN HIPOTESIS, DAN PENARIKAN KESIMPULAN

Makalah Disusun Guna Memenuhi Tugas Perkuliahan

Mata Kuliah Metodologi Penelitian Pendidikan yang Diampu Oleh:

1. Prof. Dr. Sunandar, M.Pd

2. Prof. Dr. Abu Su’ud

3. Dr. Suwandi, M.Pd

Disusun Oleh:

MUDHOFAR (11510017)

PROGRAM STUDI MANAJEMEN PENDIDIKAN

PROGRAM PASCASARJANA (PPs)

IKIP PGRI SEMARANG

2012

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Allah Yang Maha Kuasa, karena atas rahmat-Nya tulisan ini dapat selesai pada waktunya. Penulis juga mengucapkan banyak terima kasih kepada Prof. Dr. Sunandar, M.Pd, Prof. Dr. Abu Suud, Dr. Suwandi, M.Pd, selaku dosen pembimbing mata kuliah Metodologi Penelitian Pendidikan Program Pascasarjana Manajemen Pendidikan IKIP PGRI Semarang.

Dalam kaitannya menyusun suatu penelitian perlu diperhatikan cara penyajian data, metode analisis data, penyebaran,dan pengujian hipotesis. Maka, pada kesempatan ini penulis berusaha mendalami proses analisis serta pengujian hipotesis.

Semoga dalam penulisan makalah ini, penulis dan peserta perkuliahan dapat memperoleh pemahaman mengenai metode analisis data dan pengujian hipotesis pada penelitian pendidikan, serta dapat memberi manfaat yang lain bagi para pembaca. Baik saran maupun tegur sapa tentu penulis terima dengan dengan senang hati serta ungkapan terimakasih yang tulus.

Semarang, 26 April 2012

Penulis

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah

Meotodologi Penelitian kuantitatif dengan teknik statistiknya diakui mendominasi analisis penelitian sejak abad ke-18 sampai abad ini. Dengan semakin canggihnya teknologi komputer, berkembang teknik-teknik analisis statistik yang mendukung pengembangan penelitian kuantitatif. Metodologi penelitian kuantitatif statistik menjadi lebih bergengsi daripada metodologi penelitian kuantitatif. Lebih-lebih bila diperhatikan pula pada sejumlah kenyataan bahwa ada sementara calon ilmuwan yang menggunakan metodologi kualitatif dengan alasan dan bukti ketidakmampuannya di dalam menggunakan teknik-teknik analisis statistik.

Pada segi lain, karena bergengsinya metodologi penelitian kuantitatif dengan teknik-teknik statistiknya, banyak ilmuwan ataupun pakar ilmu yang tenggelam ke dalam teknik-teknik analisis yang canggih, sehingga melupakan kelemahan di damping keunggulan filsafat dan teori metodologi penelitian yang melandasinya.

Secara garis besar, dapat dijelaskan bahwa metodologi penelitian kuantitatif mulai dengan menetapkan obyek studi yang spesifik, dieliminasikan dari totalitas atau konteks besarnya sehingga menjadi ekplisist atau jelas obyek studinya. Sesudah itu, baru disusun kerangka teori sesuai dengan obyek studi spesifiknya. Dari situ, dapat ditelorkan hipotesis atau problematik penelitian, instrumen pengumpulan data, teknik sampling serta teknik analisisnya. Selain itu juga dapat ditentukan rancangan metodologik lainnya seperti penetapan batas signifikansi, teknik-teknik penyesuaian jika ada kekurangan atau kekeliruan di dalam hal data, adminstrasi, analisis, dan semacamnya. Dengan kata lain, semua dirancang dan direncanakan secara matang sebelum peneliti terjun ke lapangan untuk melakukan kegiatan penelitiannya.

B. Perumusan Masalah

Berdasarkan uraian latar belakang di atas maka dapat dirumuskan masalah sebagai berikut:

1. Apa definisi dari data statistik?

2. Bagaimana cara penyajian data dan metode analisis data?

3. Bagaimana cara menganalisis data secara deskriptif?

4. Apa saja persyaratan uji dan uji hipotesis?

C. Tujuan Penulisan

Tujuan dari penulisan makalah ini, mahasiswa mampu menganalisis data, menguji hipotesis, serta menarik kesimpulan.

BAB II

PEMBAHASAN

A. Pengertian Data dan Informasi

Data adalah sesuatu yang belum mempunyai arti bagi penerimanya dan masih memerlukan adanya suatu pengolahan. Data bisa berujut suatu keadaan, gambar, suara, huruf, angka, matematika, bahasa ataupun simbol-simbol lainnya yang bisa kita gunakan sebagai bahan untuk melihat lingkungan, obyek, kejadian ataupun suatu konsep.

Informasi merupakan hasil pengolahan dari sebuah model, formasi, organisasi, ataupun suatu perubahan bentuk dari data yang memiliki nilai tertentu, dan bisa digunakan untuk menambah pengetahuan bagi yang menerimanya. Dalam hal ini, data bisa dianggap sebagai obyek dan informasi adalah suatu subyek yang bermanfaat bagi penerimanya. Informasi juga bisa disebut sebagai hasil pengolahan ataupun pemrosesan data. Data bisa merupakan jam kerja bagi karyawan perusahaan. Data ini kemudian perlu diproses dan diubah menjadi informasi.

Jika jam kerja setiap karyawan kemudian dikalikan dengan nilai per-jam, maka akan dihasilkan suatu nilai tertentu. Jika gambaran penghasilan setiap karyawan kemudian dijumlahkan, akan menghasilkan rekapitulasi gaji yang harus dibayar oleh perusahaan. Penggajian merupakan informasi bagi pemilik perusahaan. Informasi merupakan hasil proses dari data yang ada, atau bisa diartikan sebagai data yang mempunyai arti. Informasi akan membuka segala sesuatu yang belum diketahui

Data dapat diartikan sebagai catatan tentang karakteristik dari objek amatan atau peristiwa pada suatu waktu atau kurun waktu tertentu baik berupa angka atau simbol.

Kata “Data” sendiri berasal dari bahasa Yunani “datum” yang berarti fakta, dan di dalam kamus bahasa Inggris ditulis “data”. “Data” yang digunakan dalam bahasa Indonesia berasal dari bahasa Inggris.

Data merupakan kenyataan yang menggambarkan suatu kejadian-kejadian dan kesatuan nyata. Kejadian adalah sesuatu yang terjadi pada saat tertentu. Kesatuan nyata adalah berupa sesuatu objek nyata seperti tempat, benda dan orang yang betul-betul ada dan terjadi.

Dari Pengertian Data diatas maka dapat dikatakan bahwa Data adalah deskripsi dari sesuatu dan kejadian yang kita hadapi.

Data (tunggal datun) adalah bahan keterangan tentang sesuatu objek penelitian yang diperoleh di lokasi penelitian. Definisi data sebenarnya mirip dengan definisi informasi, hanya saja informasi lebih ditonjolkan segi pelayanan, sedangkan data lebih menonjolkan aspek materi.

B. Penyajian Data

1. Wawancara

2. Angket

3. Observasi

4. Penelitian Lapangan

5. Penelitian Pendapat

6. Pnelitian Kepustakaan

Keenam cara ini kita bisa mengumpulkan infromasi yang kita butuhkan, saya akan mengulasnya satu persatu.

1. Wawancara

Wawancara (bahasa Inggris: interview) merupakan percakapan antara dua orang atau lebih dan berlangsung antara yang mewawancarai dan yang diwawancarai.

Tujuan dari wawancara adalah untuk mendapatkan informasi dimana sang pewawancara melontarkan pertanyaan-pertanyaan untuk dijawab oleh orang yang diwawancarai.

Wawancara memiliki batas-batas metodologis yang harus dipatuhi oleh pewawancara. Beberapa faktor utama dalam wawancara adalah: bagaimana kemampuan pewawancara, apa isi wawancara, bagaimana situasi wawancara, dan bagaimana kesiapan responden.

Berikut diagram faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan wawancara (Masri Singarimbun dan Sofyan Effendi, Metode Penelitian Survey, Jakarta: LP3ES, 1989. Hal 193)

SITUASI WAWANCARA

· Waktu

· Tempat

· Kehadiran orang lain

· Sikap masyarakat

RESPONDEN

· Karakterisitik sosial

· Kemapuan menangkap pertanyaan

· Kemapuan menjawab pertanyaan

PEWAWANCARA

· Karakteristik sosial

· Keterampilan berwawancara

· Motivasi

· Rasa aman

ISI WAWANCARA

· Peka untuk ditanyakan

· Sukar untuk ditanyakan

· Sumber kekhawatiran

2. Angket

Pengumpulan data melalui daftar pertanyaan yang disisipkan secara tertulis dan dijawab secara tertulis. Dengan angket penelitian dapat memperoleh data yang cukup banyak yang tersebar secara merata dalam wilayah yang akan diamati.

3. Observasi

Pengamatan langsung kepada obyek yang akan diteliti, dilakukan dalam waktu singkat. Observasi dapad dilakukan mendahului pengumpulan daya melalui angket atau penelitian lapangan. Tujuan dari observasi ini adalah untuk mendapatkan gambaran yang tepat mengenai obyek penelitian sehingga dapat disusun daftar Quizsioner yang tepat.

Hal-hal yang perlu diperhatikan dalam melakukan pengamatan (observasi) yaitu: 1). Hal-hal apa yang hendak diamati, 2). Bagaimana mencatat pengamatan, 3). Alat bantu pengamatan, 4). Bagaimana mengatur jarak antara pengamat dan objek yang diamati.

4. Penelitian Lapangan

Usaha pengumpulan data dan informasi secara intensif ke lapangan penelitian, disertai analisis dan pengujian kembali atas semua data yang telah dikumpulkan.

5. Penelitian Pendapat

Penelitian Pendapat merupakan proses pengamatan yang terjadi berulang-ulang sehingga dapat timbul bermacam-macam pendapat atau kesimpulan sesuai dengan jumlah pengamatan atas peristiwa yang sama.

6. Penelitian Kepustakaan

Penelitian Kepustakaan adalah usaha mengumpulkan keterangan atau informasi melalui bahan yang telah ditulis, Dalam penelitian ini penulis harus sanggup mengadakan seleksi dari bermacam-macam tulisan, memilih, menimbang, menolak, dan menyusun kembali bahan-bahan itu kedalam suatu bentuk akhir.

C. Metode Analisis Data

1. Analisa Metode Dependen

Metode dependen merupakan metode yang digunakan untuk menganalisis ada atau tidaknya hubungan antara dua kelompok variabel. Dalam metode dependen dapat diklasifikasikan berdasarkan jumlah variable independen (dapat satu atau lebih variabel), jumlah variabel dependen (dapat satu atau lebih variabel), tiga skala pengukuran yang digunakan untuk variabel independen (dapat berupa skala metrik atau non metrik), dan tipe skala pengukuran yang digunakan untuk variabel dependen (dapat berupa skala metrik atau non metrik).

Variabel dependen merupakan variable terikat sedangkan variabel independen merupakan variable bebas. Dalam metode dependen ini ada beberapa metode analisa yang digunakan. Hal tersebut tergantung dari jumlah variabel dari masing-masing kategori.

2. Analisa Metode Interdependen

Dalam metode interdependen, tidak ada variabel atau sejumlah variabel yang memprediksi atau menjelaskan variabel-variabel lainnya. Dalam hal ini tidak ada variabel bebas atau independen variables maupun dependen variables atau variabel terikat. Tujuannya adalah mengetahui susunan dari seluruh variabel yang diteliti.

Dalam jenis analisa menggunakan metode interdependensi ini kita tidak dapat mengetahui secara jelas dalam membedakan antara variable dependen dan variabel independennya. Hal ini dikarenakan kedua jenis variable tersebut saling ketergantungan.

D. Analisis Deskriptif

1. Ukuran Pemusatan

a. Rata-rata hitung ( Mean)

Rata-rata hitung adalah ukuran pemusatan yang sering digunakan. Kelemahan ukuran rata-rata hitung jika digunakan sebagai ukuran pemusatan adalah apabila ada data yang sangat ekstrim. Rata-rata dari sekumpulan data yang banyaknya n adalah jumlah data dibagi dengan banyaknya data.

Keterangan:

n = banyaknya data

xi = data ke-i

Rata-rata dari data distribusi frekuensi

Apabila data disajikan dalam tabel distribusi frekuensi maka rataan dirumuskan sebagai berikut.

Keterangan:

fi = frekuensi untuk nilai xi

xi = titik tengah interval ke-i

b. Nilai tengah (Median )

Nilai tengah adalah nilai yang berada ditengah data yang telah terurut.

Median untuk data tunggal

Median adalah suatu nilai tengah yang telah diurutkan. Median dilambangkan Me. Untuk menentukan nilai Median data tunggal dapat dilakukan dengan cara:

1) Mengurutkan data kemudian dicari nilai tengah,

2) Jika banyaknya data besar, setelah data diurutkan, digunakan rumus:

a) Apabila n ganjil maka Me = data ke n/2,

b) Apabila n genap maka Me = (data ke n/2 + data ke (n/2 +1))/2

Jika datanya dalam bentuk tabel distribusi frekuensi maka nilai tengah dapat ditentukan dengan:

a. Tentukan dulu interval yang memuat median yaitu interval yang memuat data ke (n+1)/2 jika data ganjil, atau data ke-n/2 jika data genap

b. Tentukan nilai median dengan :

Keterangan:

b2 = tepi bawah kelas median

c = lebar kelas

N = banyaknya data

F = frekuensi kumulatif kurang dari sebelum kelas median

f = frekuensi kelas median

c. Modus

Modus ialah nilai yang paling sering muncul atau nilai yang mempunyai frekuensi tertinggi.

Jika suatu data hanya mempunyai satu modus disebut unimodal dan bila memiliki dua modus disebut bimodal, sedangkan jika memiliki modus lebih dari dua disebut multimodal. Modus dilambangkan dengan Mo.

Apabila datanya sudah dikelompokkan dalam table distribusi frekuensi maka:

a. Tentukan interval modus , yaitu interval yang frequensinya paling besar

b. Modus data dirumuskan sebagai berikut:

Keterangan:

b0 = tepi bawah kelas modus

l = lebar kelas (lebar kelas) modus

d1 = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sebelumnya

d2 = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sesudahnya

d. Rata-rata terbobot

Tiap kasus atau frekuensi dikalikan dengan bobot, kemudian dibagi dengan jumlah bobot.

e. Rata-rata ukur

Dalam masalah bisnis dan ekonomi seringkali diperlukan data untuk mengetahui rata-rata persentasi tingkat perubahan sepanjang waktu

2. Ukuran Penyebaran

Ukuran penyebaran adalah suatu ukuran baik parameter atau statistic untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata-rata hitungnya.

Mengapa kita mempelajari ukuran penyebaran tersebut? Karena kita merasa bahwa mengetahui nilai tengah saja kurang cukup, tanpa disertai dengan pengetahuan tentang seberapa besar data tersebut menyebar disekitar nilai tengahnya. Dengan memahami unsur penyebaran data diharapkan kita tidak menarik kesimpulan yang salah.

a. Range (Jarak)

Range adalah ukuran yang paling sederhana dari ukuran penyebaran. Range merupakan perbedaan antar nilai terbesar dan terkecil dalam suatu kelompok data baik data populasi atau sampel. Semakin kecil ukuran range menunjukkan karakter yang lebih baik, karena data mendekati pada nilai pusat dan kompak.

1) Data yang tidak dikelompokkan

Range = Nilai terbesar – Nilai terkecil

2) Data yang dikelompokkan

Range adalah selisih antar batas atas dari kelas tertinggi dengan batas bawah dari kelas terendah.

b. Deviasi rata-rata

1) Data yang tidak dikelompokkan

MD = Σ |X -X|

MD : deviasi rata-rata

X : nilai setiap data pengamatan

X : nilai rata-rata hitung dari seluruh nilai pengamatan

N : jumlah data atau pengamatan dalam sampel/populasi

Σ : lambang penjumlahan

|| : lambang nilai mutlak

2) Data yang dikelompokkan

Deviasi rata-rata untuk data berkelompok dirumuskan sebagai berikut:

MD = Σ f|X -X|

MD : deviasi rata-rata

F : jumlah frekuensi setiap kelas

X : nilai setiap data pengamatan

X : nilai rata-rata hitung dari seluruh nilai pengamatan

N : jumlah data atau pengamatan dalam sampel/populasi

Σ : lambang penjumlahan

|| : lambang nilai mutlak

3. Variansi dan Simpangan Baku

Varians & standar deviasi adalah sebuah ukuran penyebaran yang menunjukkan standar penyimpangan atau deviasi data terhadap nilai rata-ratanya.

Varians adalah rata-rata hitung deviasi kuadrat setiap data terhadap rata-rata hitungnya.

Varians

a. Data yang tidak dikelompokkan

Varians Populasi

σ² : varians populasi

X : nilai setiap data pengamatan

µ : nilai rata-rata hitung dari dalam populasi

N : jumlah data atau pengamatan dalam populasi

Σ : lambang penjumlahan

Varians sampel

s² : varians sampel

X : nilai setiap data pengamatan

X : nilai rata-rata hitung dari dalam sampel

N : jumlah data atau pengamatan dalam sampel

Σ : lambang penjumlahan

b. Data yang dikelompokkan

Sedang untuk standar deviasi berkelompok adalah sebagai berikut

E. Persyaratan Uji dan Uji Hipotesis

1. Uji Normalitas Data

Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data suatu variabel normal atau tidak. Data yang berdistribusi normal merupakan salah satu syarat dilakukannya parametrik-test, sedangkan data yang tidak berdistribusi normal tentu saja analisisnya menggunakan non-parametrik test.

Pengujian normalitas data ada dua macam, yaitu uji normalitas menggunakan Liliefors test, dan uji normalitas dengan menggunakan Chi Square. Berikut langkah-langkahnya kami bahas satu persatu.

a. Langkah-langkah pengujian Liliefors

1) Menentukan hipotesis

Ho : Data berdistribusi normal

H₁ : Data tidak berdistribusi normal

2) Membuat kriteria, Ho diterima jika D_hitungtabel

3) Membuat tabel untuk penghitungan D_hitung dengan urutan sebagai berikut:

a) Menyusun data dari kecil ke besar

b) Memeriksa data berapa kali munculnya bilangan-bilangan itu (frekuensi harus ditulis).

c) Dari frekuensi disusun frekuensi kumulatifnya.

d) Menghitung proporsinya.

e) Menghitung nilai Z untuk mengetahui Theoritical proportion pada tabel Z.

Nilai Z:

Keterangan:

Xi = data yang sudah diurutkan

S = simpangan baku sampel

f) Menghitung Theoritical proportion

g) Membandingkan antara Empirical proportion dengan Theoritical proportion, kemudian mencari selisih terbesar di dalam titik observasi antara kedua proporsi tersebut.

h) Mencari selisih terbesar diluar titik observasi.

i) Menghitung D_tabeldengan a = 0,05.

b. Langkah-langkah pengujian dengan Chi Square

1) Merumuskan formula hipotesis

Ho : Data berdistribusi normal

Ha : Data tidak berdistribusi normal

2) Menentukan taraf nyata (a) Untuk mendapatkan nilai chi-square tabel

dk = k – 3

dk = Derajat kebebasan

k = banyak kelas interval

3) Menentukan Nilai Uji Statistik

Keterangan :

Oi = frekuensi hasil pengamatan pada klasifikasi ke-i

Ei = Frekuensi yang diharapkan pada klasifikasi ke-i

4) Menentukan Kriteria Pengujian Hipotesis

5) Memberikan kesimpulan

2. Uji Homogenitas Varians Data

Uji homogenitas varians digunakan untuk membandingkan dua buah peubah bebas. Kriteria yang digunakan adalah apabila nilai hitung X² > nilai tabel X². Maka H₀ yang menyatakan varians homogen ditolak, dalam hal lainnya diterima. Rumus uji statistik yang digunakan adalah:

Keterangan:

S_i² = Varians tiap kelompok data

db_i = n -1 = Derajat kebebasan tiap kelompok

B = Nilai Barlett = (Log S²_gab)(Σdb_i)

S²_gab= Varians gabungan =

Bentuk hipotesis statistik yang akan diuji adalah:

H₀ : s₁² = s₂²= s₃²= ... = s_i², artinya semua kelompok dalam peubah memiliki variasi skor yang sama (homogen)

H₁ : Paling tidak ada satu kelompok dalam peubah yang variansinya berbeda dari yang lainnya.

Langkah-langkah uji homogenitas adalah sebagai berikut:

a. Menentukan kelompok-kelompok data, dan menghitung varians untuk tiap kelompok tersebut.

b. Membuat tabel pembantu untuk memudahkan proses perhitungan.

c. Menghitung varians gabungan.

d. Menghitung log dari varians gabungan.

e. Menghitung nilai Barlett.

f. Menghitung nilai

g. Menentukan nilai dan titik kritis.

h. Membuat kesimpulan.

3. Uji korelasi

Teknik analisis korelasi merupakan bagian dari teknik pengukuran asosiasi (measure of association) yang berguna untuk mengukur kekuatan hubungan dua variabel (atau lebih). Terdapat beberapa teknik analisis korelasi, diantaranya yang paling terkenal dan digunakan secara luas diseluruh dunia ialah teknik analisis korelasi Pearson dan Spearman.

Korelasi merupakan teknik analisis yang digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan dua variabel. Korelasi tidak secara otomatis menunjukkan hubungan kausalitas antar variabel. Hubungan dalam korelasi dapat berupa hubungan linier positif dan negatif. Interpretasi koefesien korelasi akan menghasilkan makna kekuatan, signifikansi dan arah hubungan kedua variabel yang diteliti. Untuk melihat kekuatan koefisien korelasi didasarkan pada jarak yang berkisar antara 0 -1. Untuk melihat signifikansi hubungan digunakan angka signifikansi / probabilitas / alpha. Untuk melihat arah korelasi dilihat dari angka koefisien korelasi yang menunjukkan positif atau negatif.

Teori Korelasi

1. Korelasi dan Kausalitas

Ada perbedaan mendasar antara korelasi dan kausalitas. Jika kedua variabel dikatakan berkorelasi, maka kita tergoda untuk mengatakan bahwa variabel yang satu mempengaruhi variabel yang lain atau dengan kata lain terdapat hubungan kausalitas. Kenyataannya belum tentu. Hubungan kausalitas terjadi jika variabel X mempengaruhi Y. Jika kedua variabel diperlakukan secara simetris (nilai pengukuran tetap sama seandainya peranan variabel-variabel tersebut ditukar) maka meski kedua variabel berkorelasi tidak dapat dikatakan mempunyai hubungan kausalitas. Dengan demikian, jika terdapat dua variabel yang berkorelasi, tidak harus terdapat hubungan kausalitas.

Terdapat dictum yang mengatakan “correlation does not imply causation”. Artinya korelasi tidak dapat digunakan secara valid untuk melihat adanya hubungan kausalitas dalam variabel-variabel. Dalam korelasi aspek-aspek yang melandasi terdapatnya hubungan antar variabel mungkin tidak diketahui atau tidak langsung. Oleh karena itu dengan menetapkan korelasi dalam hubungannya dengan variabel-variabel yang diteliti tidak akan memberikan persyaratan yang memadai untuk menetapkan hubungan kausalitas kedalam variabel-variabel tersebut. Sekalipun demikian bukan berarti bahwa korelasi tidak dapat digunakan sebagai indikasi adanya hubungan kausalitas antar variabel. Korelasi dapat digunakan sebagai salah satu bukti adanya kemungkinan terdapatnya hubungan kausalitas tetapi tidak dapat memberikan indikasi hubungan kausalitas seperti apa jika memang itu terjadi dalam variabel-variabel yang diteliti, misalnya model recursive, dimana X mempengaruhi Y atau non-recursive, misalnya X mempengaruhi Y dan Y mempengaruhi X.

Dengan untuk mengidentifikasi hubungan kausalitas tidak dapat begitu saja dilihat dengan kaca mata korelasi tetapi sebaiknya menggunakan model-model yang lebih tepat, misalnya regresi, analisis jalur atau structural equation model.

4. Korelasi dan Linieritas

Terdapat hubungan erat antara pengertian korelasi dan linieritas. Korelasi Pearson, misalnya, menunjukkan adanya kekuatan hubungan linier dalam dua variabel. Sekalipun demikian jika asumsi normalitas salah maka nilai korelasi tidak akan memadai untuk membuktikan adanya hubungan linieritas. Linieritas artinya asumsi adanya hubungan dalam bentuk garis lurus antara variabel. Linearitas antara dua variabel dapat dinilai melalui observasi scatterplots bivariat. Jika kedua variabel berdistribusi normal dan behubungan secara linier, maka scatterplot berbentuk oval; jika tidak berdistribusi normal scatterplot tidak berbentuk oval.

Dalam praktinya kadang data yang digunakan akan menghasilkan korelasi tinggi tetapi hubungan tidak linier; atau sebaliknya korelasi rendah tetapi hubungan linier. Dengan demikian agar linieritas hubungan dipenuhi, maka data yang digunakan harus mempunyai distribusi normal. Dengan kata lain, koefesien korelasi hanya merupakan statistik ringkasan sehingga tidak dapat digunakan sebagai sarana untuk memeriksa data secara individual.

Asumsi dasar korelasi diantaranya seperti tertera di bawah ini:

1. Kedua variabel bersifat independen satu dengan lainnya, artinya masing-masing variabel berdiri sendiri dan tidak tergantung satu dengan lainnya. Tidak ada istilah variabel bebas dan variabel tergantung.

2. Data untuk kedua variabel berdistribusi normal. Data yang mempunyai distribusi normal artinya data yang distribusinya simetris sempurna. Jika digunakan bahasa umum disebut berbentuk kurva bel. Menurut Johnston (2004) ciri-ciri data yang mempunyai distribusi normal ialah sebagai berikut:

3. Kurva frekuensi normal menunjukkan frekuensi tertinggi berada di tengah-tengah, yaitu berada pada rata-rata (mean) nilai distribusi dengan kurva sejajar dan tepat sama pada bagian sisi kiri dan kanannya. Kesimpulannya, nilai yang paling sering muncul dalam distribusi normal ialah rata-rata (average), dengan setengahnya berada dibawah rata-rata dan setengahnya yang lain berada di atas rata-rata.

4. Kurva normal, sering juga disebut sebagai kurva bel, berbentuk simetris sempurna.

5. Karena dua bagian sisi dari tengah-tengah benar-benar simetris, maka frekuensi nilai-nilai diatas rata-rata (mean) akan benar-benar cocok dengan frekuensi nilai-nilai di bawah rata-rata.

6. Frekuensi total semua nilai dalam populasi akan berada dalam area dibawah kurva. Perlu diketahui bahwa area total dibawah kurva mewakili kemungkinan munculnya karakteristik tersebut.

7. Kurva normal dapat mempunyai bentuk yang berbeda-beda. Yang menentukan bentuk-bentuk tersebut adalah nilai rata-rata dan simpangan baku (standard deviation) populasi.

5. Uji Perbedaan

1. t-test

Adalah teknik analisa statistik yang dipakai untuk melihat ada tidaknya perbedaan “mean” dari dua kelompok sampel.

a. Jika dua kelompok sampelnya berasal dari distribusi sampel yang berbeda (dari populasi yang berbeda), maka teknik analisa yang digunakan adalah Independent Samples Test

b. Jika sampelnya berasal dari distribusi sampel yang sama, maka teknik analisa yang digunakan adalah Paired Samples Test atau Correlated Samples

2. Independent Samples Test

3. Paired Samp

6. Analisis Variandan analisis jalur

Analisis varian (ANOVA) adalah suatu metode untuk menguraikan keragaman total data menjadi komponen-komponen yang mengukur berbagai sumber keragaman. ANOVA digunakan apabila terdapat lebih dari dua variabel. Dalam literatur Indonesia metode ini dikenal dengan berbagai nama lain, seperti analisis ragam, sidik ragam, dan analisis variansi. Ia merupakan pengembangan dari masalah Behrens-Fisher, sehingga uji-F juga dipakai dalam pengambilan keputusan. Analisis varians pertama kali diperkenalkan oleh Sir Ronald Fisher, bapak statistika modern. Dalam praktek, analisis varians dapat merupakan uji hipotesis (lebih sering dipakai) maupun pendugaan (estimation, khususnya di bidang genetika terapan).

Secara umum, analisis varians menguji dua varians (atau ragam) berdasarkan hipotesis nol bahwa kedua varians itu sama. Varians pertama adalah varians antarcontoh (among samples) dan varians kedua adalah varians di dalam masing-masing contoh (within samples). Dengan ide semacam ini, analisis varians dengan dua contoh akan memberikan hasil yang sama dengan uji-t untuk dua rerata (mean).

Supaya sahih (valid) dalam menafsirkan hasilnya, analisis varians menggantungkan diri pada empat asumsi yang harus dipenuhi dalam perancangan percobaan:

1. Data berdistribusi normal, karena pengujiannya menggunakan uji F-Snedecor

2. Varians atau ragamnya homogen, dikenal sebagai homoskedastisitas, karena hanya digunakan satu penduga (estimate) untuk varians dalam contoh

3. Masing-masing contoh saling independen, yang harus dapat diatur dengan perancangan percobaan yang tepat

4. Komponen-komponen dalam modelnya bersifat aditif (saling menjumlah).

Analisis varians relatif mudah dimodifikasi dan dapat dikembangkan untuk berbagai bentuk percobaan yang lebih rumit. Selain itu, analisis ini juga masih memiliki keterkaitan dengan analisis regresi. Akibatnya, penggunaannya sangat luas di berbagai bidang, mulai dari eksperimen laboratorium hingga eksperimen periklanan, psikologi, dan kemasyarakatan.

Sering kali kita menghadapi banyak rata-rata (lebih dari dua rata-rata). apabila kita mengambil langkah pengujian perbedaan rata-rata tersebut satu persatu (dengan t test) akan memakan waktu, tenaga yang banyak. di samping itu, kita akan menghadapi risiko salah yang besar. untuk itu, telah ditemikan cara analisis yang mengandung kesalahan lebih kecil da dapat menghemat waktu serta tenaga yaitu dengan ANOVA (Analisys of variances).

Pada dasarnya pola sample dapat dikelompokkan menjadi:

1. seluruh sample, baik yang berada pada kelompok pertama sampai dengan yang ada di kelompok lain, berasal dari populasi yang sama. untuk kondisi ini hipotesis nol terbatas pada tidak ada efek dari treatment (perlakuan)

2. sample yang ada di kelompok satu berasal dari populasi yang berbeda dengan populasi sample yang ada di kelompok lainnya. untuk kondisi ini hipotesis nol dapat berbunyi: tidak ada efek treatment antar kelompok.

Ada 2 macam uji anova, yaitu :

1. Uji Anova satu arah (One way anova)

2. Uji Anova dua arah (Two way anova)

One way anova digunakan untuk menguji hipotesis rata-rata k sampel, bila pada setiap sampel itu hanya terdiri atas satu kategori, sedangkan two way anova digunakan untuk menguji hipotesis rata-rata k sampel, bila setiap sampel terdiri atas lebih dari satu kategori.

Tabel Ringkasan One Way Anova

Data sampel 1	Data sampel 2	Data sampel 3

Tabel Ringkasan Two Way Anova

Kategori	Sampel 1	Sampel 2	Sampel 3
Kategori A
Kategori B
Kategori C

Tabel Ringkasan Uji Anova

Sumber Variasi	dk	JK	RJK	Fh	F tabel	Keputusan
Rata-rata	1	JK rata-2	JK rata-2 / 1			Bandingkan F h & F t.
Antar kelompok	k – 1	JK antar	JK antar / k – 1	RJK antar / RJK dal	Lihat F tabel	F h  F t = H o ditolak
Dalam kelompok	 (n_i – 1)	JK dal	JK dal /  (n_i – 1)
Total	 n_i	JK tot	-	-	-	-

Langkah perhitungan dalam uji anova :

1. Derajat bebas (dk).

dk rata-rata = 1

dk antar kelompok = k – 1

dk dalam kelompok =  (n_i – 1)

dk total =  n_i

2. Jumlah kuadrat ( JK )

( Jumlah skor tiap-tiap kelompok ) ²

JK rata-2 = ---------------------------------------------

Jumlah seluruh subyek

( X_i )²

JK rata-2 = ------------

( X_i ²)

JK antar = -------------- - JK rata-2

n_i

JK total =  ( X_i ² )

JK dalam = JK tot – JK rata-2 – JK antar

3. Rata-rata jumlah kuadrat ( RJK ).

JK rata-2

RJK rata-2 = --------------

dk rata-2

JK antar

RJK antar = --------------

dk antar

JK dalam

RJK dalam = --------------

dk dalam

4. Nilai F hitung ( F h ).

RJK antar

F hitung = ----------------------

RJK dalam

5. Nilai F tabel ( F t ).

Nilai F tabel dilihat pada tabel F dengan menggunakan dk antar kelompok sebagai dk pembilang dan dk dalam kelompok sebagai dk penyebut sesuai dengan taraf kesalahan () yang diinginkan.

6. Pengambilan keputusan.

Apabila F h  F t , maka Ho ditolak

Analisi Jalur

Pengertian analisis jalur

Analisis jalur ialah suatu teknik untuk menganalisis hubungan sebab akibat yang tejadi pada regresi berganda jika variabel bebasnya mempengaruhi variabel tergantung tidak hanya secara langsung tetapi juga secara tidak langsung”. (Robert D. Retherford 1993

Analisis jalur merupakan pengembangan langsung bentuk regresi berganda dengan tujuan untuk memberikan estimasi tingkat kepentingan (magnitude) dan signifikansi (significance) hubungan sebab akibat hipotetikal dalam seperangakat variabel.” (Paul Webley 1997)

Model perluasan regresi yang digunakan untuk menguji keselarasan matriks korelasi dengan dua atau lebih model hubungan sebab akibat yang dibandingkan oleh peneliti. Modelnya digambarkan dalam bentuk gambar lingkaran dan panah dimana anak panah tunggal menunjukkan sebagai penyebab. Regresi dikenakan pada masing-masing variabel dalam suatu model sebagai variabel tergantung (pemberi respon) sedang yang lain sebagai penyebab. Pembobotan regresi diprediksikan dalam suatu model yang dibandingkan dengan matriks korelasi yang diobservasi untuk semua variabel dan dilakukan juga penghitungan uji keselarasan statistik. (David Garson, 2003)

Prinsip-prinsip dasar analisis jalur

1. Hubungan antar variabel bersifat linear (gunakan uji hipotesis kelayakan model dgn menggunakan angka sig atau F untuk pengaruh gabungan dan uji t untuk pengaruh parsial)

2. Data berskala interval (scaled values dalam SPSS)

3. Tidak boleh terjadi multikoliniearitas

4. Adanya recursivitas. Semua anak panah mempunyai satu arah, tidak boleh terjadi pemutaran kembali (looping).

5. Terdapat ukuran sampel yang memadai (>100)

Tipe model-model jalur

1. Tipe Regresi Berganda (Model Satu Jalur)

2. Model Mediasi (Model Dua Jalur)

3. Model Kompleks (Model lebih dari dua jalur)

BAB III

PENUTUP

Penyajian data adalah semua bahan atau keterangan yang diperlukan untuk menulis karangan. Data ini disebut informasi, setelah dievaluasi kebenarannya, data akan menjadi fakta. Cara penyajian data antara lain: Wawancara, Angket, Observasi, Penelitian Lapangan, Penelitian Pendapat, Penelitian Kepustakaan.

Metode analisis data digolongkan menjadi dua diantaranya, Metode dependen merupakan metode yang digunakan untuk menganalisis ada atau tidaknya hubungan antara dua kelompok variabel. Dalam metode interdependen, tidak ada variabel atau sejumlah variabel yang memprediksi atau menjelaskan variabel-variabel lainnya. Ukuran penyebaran adalah suatu ukuran baik parameter atau statistic untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata-rata hitungnya.

Sedangkan dalam menentukan uji hipotesis dapat dicari melalui statistika pendahuluan (uji homogenitas dan uji normalitas), serta uji hubungan, uji perbedaan dan analisis varians.

DAFTAR PUSTAKA

Bungin, Burhan. 2004. Metodologi Penelitian Kuantitatif. Jakarta: Kencana Prenada Media Group

http://flashnet.forumotion.com/t43-pengertian-data-dan-informasi, unduh 20 april 2012

http://mathedu-unila.blogspot.com/2010/12/pengertian-data.html unduh 20 april 2012

http://samisayoga.wordpress.com/2010/04/06/penyajian-data/ unduh 20 april 2012

Sudjana. 2002. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito Bandung.

iii

INDUKSI ELEKTROMAGNETIK

Transformator atau trafo adalah alat yang dapat menaikkan atau menurunkan tegangan listrik. Trafo berfungsi sebagai pengubah tegangan listrik dari tegangan yang tinggi menjadi tegangan yang rendah.

A. Gaya gerak Listrik Induksi

Magnet dapat menimbulkan listrik. Hal ini dibuktikan oleh Michael Faraday (1791-1867). Percobaan faraday pada tahun 1831 cukup sederhana dengan menggunakan sebuah magnet batang, kumparan, dan galvanometer. Dari percobaan tersebut dapat di simpulkan bahwa Induksi elektromagnetik adalah timbulnya beda potensial pada ujung-ujung kumparan karena adanya perubahan medan magnet. Beda potensial yang di hasilkan disebut gaya gerak listrik induksi (ggl induksi) dan arus listriknya disebut arus induksi. Gaya gerak listrik juga dapat diperoleh dengan cara menggerakkan kumparan terhadap kutub magnet, memutar magnet didepan kumparan, atau memutus sambung arus listrik pada kumparan untukmenginduksi kumparan lain.

Perubahan jumlah garis gaya magnet yang terkurung di dalam kumparan menyebabkan timbulnya ggl induksi pada ujung-ujung kumparan. Besarnya ggl induksi dipengaruhi oleh beberapa faktor berikut ini :

1. Banyaknya lilitan pada kumparan

2. Kuat medan magnet

3. Kecepatan gerak magnet

Besarnya ggl induksi sebanding dengan jumlah garis gaya yang dilingkupi kumparan tiap satuan waktu. Besar ggl induksi tersebut dirumuskan :

Gaya gerak listrik (ggl) induksi dapat diperbesar dengan beberapa cara seperti di bawah ini.

1. Menambah jumlah lilitan

2. Menggunakan magnet yang lebih kuat

3. Mempercepat gerak magnet di dalam kumparan

4. Memberi inti besi lunak ke dalam kumparan

B. Penerapan Ggl Induksi

Induksi elektromagnetik digunakan pada pembangkit energi listrik, pembangkit listrik yang memanfaatkan induksi elektromagnetik adalah generator dan dinamo. Prinsip kerjanya adalah dengan memutar magnet di dekat kumparan dan sebaliknya.

1. Dinamo sepeda

Dinamo mengubah energi kinetik (gerak) menjadi energi listrik. Dinamo dapat dijumpai pada roda sepeda bagian depan.

2. Generator

Generator juga berfungsi mengubah energi gerak (kinetik) menjadi energi listrik. Prinsip kerja generator adalah menghasilkan arus listrik induksi dengan cara memutar kumparan diantara celah kutub utara dan kutub selatan sebuah magnet. Generator di bedakan menjadi dua yaitu :

a. Generator arus bolak balik (AC)/alternator

Pada generator AC terdapat bagian yang diam disebut stator, dan bagian yang berputar disebut rotor. Posisi kumparan tegak lurus terhadap garis gaya magnet, jumlah garis gaya magnet yang masuk ke dalam kumparan menjadi maksimal. Akibatnya timbul ggl induksi AC. Ggl induksi yang timbul dihubungkan dengan cincin generator, arus listrik mengalir melalui sikat karbon dan dihubungkan dengan cincin generator.

Berikut beberapa sifat arus listrik yang dihasilkan generator AC.

1. Jenis arus listrik yang dihasilkan adalah arus bolak balik dan bentuknya seperti gelombang

2. Frekuensi gelombangnya sama dengan frekuensi putaran kumparan.

3. Amplitudonya ditentukan oleh kuat medan magnet, banyaknya lilitan kawat, dan luas penampang kumparan.

b. Generator Arus Searah (DC)

Generator DC memiliki prinsip kerja yang mirip dengan generator AC. Pada generator DC memiliki satu cincin belah atau komutator.

C. Transformator

Sebuah trafo terdiri atas kumparan primer, kumparan sekunder, serta sebuah inti besi. Kumparan primer berfungsi sebagai tempat arus masuk. Kumparan sekunder berfungsi sebagai tempat arus keluar. Sedangkan inti besi berupa lempengan besi lunak yang berbentuk segi empat.

1. Prinsip Kerja Transformator

Transformator bekerja dengan prinsip bahwa arus dan gaya gerak listrik induksi pada kumparan

primer diinduksikan pada kumparan lain di dekatnya. Peristiwa ini disebut induksi bersama. Arus

bolak-balik sebagai input pada tegangan primer. Akan menyebabkan perubahan medan magnet

pada inti besi lunak dan menginduksi kumparan sekunder. Hal ini menyebabkan terjadinya

perubahan perubahan jumlah garis gaya yang menyebabkan timbulnya ggl induksi bolak-balik

pada kumparan sekunder. Dan menyebabkan arus induksi sebagai output, mengalir dari

kumparan sekunder. Hubungan antara besar tegangan dengan jumlah lilitan pada

transformator dinyatakan dalam persamaan berikut :

2. Jenis-jenis Transformator

a. Transformator Step Up

Berfungsi untuk menaikkan tegangan.

b. Transformator Step Down

Digunakan untuk menurunkan tegangan listrik bolak-balik.

CONTOH SURAT KP4

SURAT KETERANGAN

UNTUK MENDAPATKAN PEMBAYARAN TUNJANGAN KELUARGA

Saya yang bertanda tangan dibawah ini :

1. Nama Lengkap : Mudhofar, S. Pd. NIP : 1975061220070110028

2. Tempat / Tgl Lahir : 12 Juni 2012

3. Jenis Kelamin : Laki – laki

4. Agama : Islam

5. Status Kepegawaian : PNS

6. Jabatan Struktural : -

7. Jabatan Fungsional : Guru Madya (Guru Biologi MTs)

8. Pangkat / Golongan : Penata Muda / IIIA

9. Instansi / Departemen / Lembaga : Kantor Kementerian Agama Kab. Demak

10. Masa Kerja Golongan : 6 Th. Masa jabatan tambahan 3 bl masa kerja seluruhnya 6

Th. 3 bl.

11. Digaji menurut : PP No.11 Tahun 2011 dengan Gaji Pokok Rp.2.064.500

TMT 1 Januari 2011

12. Alamat / Tempat Tinggal : Ds. Karanganyar Kec. Karanganyar Kab. Demak

Menerangkan dengan sesungguhnya bahwa saya :

a. Disamping Jabatan Utama tersebut, bekerja pula sebagai...........................

Dengan mendapat penghasilan sebesar : Rp. ....................................sebulan

b. Mempunyai Pensiunan / pensiunan janda : Rp. ....................................sebulan

c. Mempunyai susunan keluarga sbb :

No	Nama Istri/Suami/anak/ Tanggungan	Tanggal		Pekerjaan/ Sekolah	Keterangan (Istri, AK, AT, AA)
		Kelahiran	Perkawinan
1. 2.	Nurul Khikmah, a. Ma. Ahmad Alfin Nabih Maulana	19 /08 /1979 14 /10/ 2005	01 Mei 2005 -	Guru Sekolah	Istri AK

d. Jumlah Anak 1 (Satu) (yang menjadi tanggungan termasuk yang tidak termasuk dalam daftar gaji)

Keterangan ini saya buat dengan sesungguhnya dan apabila keterangan ini ternyata tidak benar (palsu) saya bersedia dituntut dimuka pengadilan berdasarkan undang-undang yang berlaku, dan bersedia mengembalikan semua penghasilan yang telah saya terima yang seharusnya bukan menjadi hak saya.

Demak, 30 Desember 2011

Mengetahui : Yang menerangkan

a/n. Kepala Kan. Kemenag Kab. Demak

Kasi Mapenda Islam

Drs. H. Farikhin, M. Pd.I. MUDHOFAR, S. Pd.

NIP.196012211988031006 NIP. 1975061220070110028

Keterangan :

AK : Anak Kandung

AT : Anak Tiri

AA : Anak Angkat

*) : Coret yang tidak perlu

DA. 0104

Senin, 13 Agustus 2012

10 Karakter Pemimpin yang Unggul.

1. Kekuatan
Kekuatan badaniah dan rohaniah merupakan syarat pokok bagi pemimpin yang harus bekerja lama dan berat pada waktu-waktu yang lama serta tidak teratur dan ditengah-tengah situasi yang sering tidak menentu.

2. Stabilitas Emosi
Pemimpin yang baik itu memiliki emosi yang stabil artinya dia tidak mudah marah, tersinggung perasaan dan tidak meledak-ledak secara emosional. Ia menghormati martabat orang lain, toleran terhadap kelemahan orang lain dan bisa memaafkan kesalahan-kesalahan yang tidak terlalu prinsipiil. Semua itu diarahkan untuk mencapai lingkungan sosial yang rukun, damai, harmonis dan menyenangkan.

3. Pengetahuan Tentang Relasi Insani.
Salah satu tugas pokok pemimpin ialah : memajukan dan mengembangkan semua bakat serta potensi anak buah untuk bisa bersama-sama maju dan mengecap kesejahteraan. Karena itu pemimpin diharapkan memiliki pengetahuan tentang sifat, watak dan perilaku anggota kelompoknya agar ia bisa menilai kelebihan dan kelemahan/keterbatasan pengikutnya, yang disesuaikan dengan tugas-tugas atau pekerjaan yang akan diberikan pada masing-masing individu.

4. Kejujuran
Pemimpin yang baik itu harus memiliki kejujuran yang tinggi, yaitu jujur pada diri sendiri dan pada orang lain (terutama bawahannya). Dia selalu menepati janji, tidak selingkuh atau munafik, dapat dipercaya, dan berlaku adil terhadap semua orang.

5. Obyektif
Pertimbangan pemimpin itu harus berdasarkan hati nurani yang bersih, supaya obyektif (tidak subyektif pada prasangka sendiri). Dia akan mencari bukti-bukti nyata dan sebab musabab setiap kejadian dan emberikan alasan yang rasional atas penolakannya.

6. Dorongan Pribadi
Keinginan dan kesediaan untuk menjadi pemimpin itu harus muncul dari dalam hati sanubari sendiri. Dukungan dari luar akan memperkuat hasrat sendiri untuk memberikan pelayanan dan pengabdian diri kepada kepentingan orang banyak.

7. Keterampilan Berkomunikasi
Pemimpin diharapkan mahir berbicara dan menulis , mudah menangkap maksud orang lain, cepat menangkap esensi dari pernyataan orang luar, mudah memahami maksud dari anggotanya. Juga pandai mengkoordinasi macam-macam sumber tenaga manusia dan mahir mengintegrasikan pelbagai opini serta aliran-aliran yang berbeda untuk mencapai kerukunan dan keseimbangan.

8. Kemampuan Mengajar
Pemimpin yang baik itu diharapkan juga menjadi guru yang baik. Mengajar itu adalah membawa siswa (orang yang belajar) secara sistematis dan intensional pada sasaran-sasaran yang tertentu, guna mengembangkan pengetahuan keterampilan/kemahiran tekni tertentu dan menambah pengalaman mereka. yang dituju ialah agar para pengikutnya bisa mandiri, mau memberikan loyalitas dan partisipasinya.

9 Keterampilan Sosial
Pemimpin juga diharapkan memiliki kemampuan untuk “mengelola” manusia, agar mereka dapat mengembangkan bakat dan potensinya. Pemimin dapat mengenali segi-segi kelemahan dan kekuatan setiap anggotanya agar bisa ditempatkan pada tugas-tugas yang cocok dengan pembawaan masing-masing. Pemimpin juga mampu mendorong setiap orang yang dibawahinya untuk berusaha dan mengembangkan diri dengan cara-caranya sendiri yang dianggap paling cocok.

10. Kecakapan Tekhnis atau Kecakapan Manajerial
Pemimpin harus superior dalam satu atau beberapa kemahiran tekhnis tertentu. Juga memiliki kemahiran manajerial untuk membuat rencana, mengelola, menganalisa keadaan, membuat keputusan, mengarahkan, mengontrol dan memperbaiki situasi yang tidak mapan. Tujuan semua ini adalah tercapainya efektifitas kerja, keuntungan maksimal, dan kebahagiaan kesejahteraan anggota sebanyak-banyaknya.

10 KARAKTER UNGGUL BANGSA JEPANG

1. Kerja Keras
Bangsa Jepang pekerja keras. Rata-rata jam kerja pegawai di Jepang 2450 jam/tahun, sangat tinggi dibandingkan dengan Amerika (1957 jam/tahun), Inggris (1911 jam/tahun), Jerman (1870 jam/tahun), dan Perancis (1680 jam/tahun). Seorang pegawai di Jepang bisa menghasilkan sebuah mobil dalam 9 hari, sedangkan pegawai di negara lain memerlukan 47 hari untuk membuat mobil yang bernilai sama.

Seorang pekerja Jepang boleh dikatakan bisa melakukan pekerjaan yang biasanya dikerjakan oleh 5-6 orang. Pulang cepat adalah sesuatu yang boleh dikatakan “agak memalukan” di Jepang, dan menandakan bahwa pegawai tersebut termasuk “yang tidak dibutuhkan” oleh perusahaan.

2. Malu
Malu adalah budaya turun temurun bangsa Jepang. Harakiri (bunuh diri dengan menusukkan pisau ke perut) menjadi ritual sejak era samurai, yaitu saat kalah dalam pertempuran. Masuk dunia modern, wacananya sedikit berubah ke fenomena “mengundurkan diri” bagi pejabat (menteri, politikus atau eksekutif perusahaan) yang terlibat korupsi atau merasa gagal menjalankan tugas.

Efek negatifnya mungkin pada anak SD, SMP yang kadang bunuh diri, karena nilainya jelek atau tidak naik kelas. Karena malu jugalah, orang Jepang lebih senang memilih jalan memutar daripada mengganggu pengemudi di belakangnya (tidak mau memotong jalur di tengah jalan). Mereka malu terhadap lingkungan bila melanggar peraturan ataupun norma yang sudah menjadi kesepakatan umum.

3. Hidup Hemat
Orang Jepang memiliki semangat hidup hemat dalam keseharian. Sikap anti konsumerisme berlebihan ini nampak dalam berbagai bidang kehidupan. Di masa awal mulai kehidupan di Jepang, saya sempat terheran-heran dengan banyaknya orang Jepang ramai belanja di supermarket pada sekitar jam 19:30. Ternyata sudah menjadi hal yang biasa bahwa supermarket di Jepang akan memotong harga sampai separuhnya pada waktu setengah jam sebelum tutup pukul 20:00.

4. Loyalitas
Loyalitas membuat sistem karir di sebuah perusahaan berjalan dan tertata dengan rapi. Sedikit berbeda dengan sistem di Amerika dan Eropa, sangat jarang orang Jepang yang berpindah-pindah pekerjaan. Mereka biasanya bertahan di satu atau dua perusahaan sampai pensiun. Ini mungkin implikasi dari Industri Jepang yang kebanyakan hanya mau menerima fresh graduate, yang kemudian mereka latih dan didik sendiri sesuai dengan bidang garapan (core business) perusahaan.

5. Inovasi
Jepang bukan bangsa penemu, tapi orang Jepang mempunyai kelebihan dalam meracik temuan orang dan kemudian memasarkannya dalam bentuk yang diminati masyarakat.

6. Pantang Menyerah
Sejarah membuktikan bahwa Jepang termasuk bangsa yang tahan banting dan pantang menyerah. Puluhan tahun dibawah kekaisaran Tokugawa yang menutup semua akses ke luar negeri, Jepang sangat tertinggal dalam teknologi. Ketika restorasi Meiji (meiji ishin), bangsa Jepang cepat beradaptasi dan menjadi fast-learner.

Kemiskinan sumber daya alam tidak membuat Jepang menyerah. Tidak hanya menjadi pengimpor minyak bumi, batubara, biji besi dan kayu, bahkan 85% sumber energi Jepang berasal dari impor. Kabarnya jika Indonesia menghentikan pasokan minyak bumi, maka 30% wilayah Jepang gelap gulita

7. Budaya Baca
Jangan kaget kalau anda datang ke Jepang dan masuk ke densha (kereta listrik), sebagian besar penumpangnya baik anak maupun dewasa sedang membaca buku atau koran. Tidak peduli duduk atau berdiri, banyak yang memanfaatkan waktu di densha untuk membaca. Banyak penerbit yang mulai membuat manga (komik bergambar) untuk materi kurikulum SD, SMP dan SMA. Pelajaran Sejarah, Biologi, dan Bahasa disajikan menarik yang membuat minat baca masyarakat semakin tinggi.

Budaya baca orang Jepang juga didukung oleh kecepatan dalam proses penerjemahan buku asing (bahasa inggris, perancis, jerman). Konon kabarnya legenda penerjemahan buku asing sudah dimulai pada tahun 1684, seiring dibangunnya institute penerjemahan dan terus berkembang sampai jaman modern. Biasanya terjemahan buku bahasa Jepang sudah tersedia dalam beberapa minggu sejak buku asingnya diterbitkan.

8. Kerjasama Kelompok
Budaya di Jepang tidak terlalu mengakomodasi kerja yang terlalu bersifat individualistik. Termasuk klaim hasil pekerjaan, biasanya ditujukan untuk tim atau kelompok tersebut. Fenomena ini tidak hanya di dunia kerja, kondisi kampus dengan lab penelitiannya juga seperti itu, mengerjakan tugas mata kuliah biasanya juga dalam bentuk kelompok. Kerja dalam kelompok mungkin salah satu kekuatan terbesar orang Jepang.

9. Mandiri
Sejak usia dini anak-anak dilatih mandiri, setiap anak dilatih untuk membawa perlengkapan sendiri, dan bertanggung jawab terhadap barang miliknya sendiri.
Lepas SMA dan masuk bangku kuliah hampir sebagian besar tidak meminta biaya kepada orang tua, mengandalkan kerja part time untuk biaya sekolah dan kehidupan sehari-hari. Kalaupun kehabisan uang, mereka “meminjam” uang ke orang tua yang itu nanti mereka kembalikan di bulan berikutnya.

10. Jaga Tradisi & Menghormati Orang Tua
Perkembangan teknologi dan ekonomi, tidak membuat bangsa Jepang kehilangan tradisi dan budayanya. Budaya perempuan yang sudah menikah untuk tidak bekerja masih ada dan hidup sampai saat ini.
Budaya minta maaf masih menjadi reflek orang Jepang. Kalau suatu hari anda naik sepeda di Jepang dan menabrak pejalan kaki , maka jangan kaget kalau yang kita tabrak malah yang minta maaf duluan.
Sampai saat ini orang Jepang relatif menghindari berkata “tidak” untuk apabila mendapat tawaran dari orang lain. Pertanian merupakan tradisi leluhur dan aset penting di Jepang. Persaingan keras karena masuknya beras Thailand dan Amerika yang murah, tidak menyurutkan langkah pemerintah Jepang untuk melindungi para petaninya. Kabarnya tanah yang dijadikan lahan pertanian mendapatkan pengurangan pajak yang signifikan, termasuk beberapa insentif lain untuk orang-orang yang masih bertahan di dunia pertanian. Pertanian Jepang merupakan salah satu yang tertinggi di dunia.

Selasa, 14 Agustus 2012

PENGENALAN JENIS DATA, ANALISIS DATA, PENGUJIAN HIPOTESIS, DAN PENARIKAN KESIMPULAN

INDUKSI ELEKTROMAGNETIK

CONTOH SURAT KP4

Senin, 13 Agustus 2012

10 Karakter Pemimpin yang Unggul.

10 KARAKTER UNGGUL BANGSA JEPANG

Internet